BedbugID

Descubre el proyecto de BedBug ID: Revolucionando la Agricultura de Estados Unidos

El equipo de Extrasense, en asociación con uno de los hubs tecnológicos con raíces latinas más destacados de los Estados Unidos, se embarcó en un proyecto destinado a revolucionar la agricultura en este país. Su enfoque se centró en la aplicación de tecnología para el control de plagas, un desafío importante en la agricultura moderna

Desafíos

El principal problema que este proyecto se propuso resolver fue la necesidad de controlar plagas de insectos de manera más eficiente y precisa en la agricultura de Estados Unidos. Tradicionalmente, este proceso había sido costoso y requería mucho tiempo. BedBug ID buscó proporcionar una solución rápida y efectiva para identificar insectos y gestionar las plagas de manera más precisa

Beneficios para el cliente y el usuario

BedBug ID brinda a los agricultores y profesionales de la agricultura en Estados Unidos una herramienta valiosa para controlar las plagas de insectos de manera rápida y precisa. La identificación de plagas se ha simplificado enormemente, lo que reduce el tiempo y los costos asociados con su gestión. Esta solución tecnológica no solo beneficia a los agricultores, sino que también contribuye a una agricultura más sostenible y eficiente en el país

Tecnología utilizada

En este proyecto, participaron equipos de desarrollo que utilizaron tecnologías como MongoDB, NodeJS, React y React Native para crear la aplicación BedBug ID y el panel de control correspondiente. También el equipo de diseño se encargó de toda la UI

React, Node y Python

BedBug ID es una aplicación que, a partir de una foto del insecto, identifica la especie y evalúa su riesgo como plaga. Está pensada para fábricas y explotaciones agrícolas, donde ayuda a anticipar posibles infestaciones y a automatizar la vigilancia de fauna.
En el frontend, React ofrece una interfaz rápida, intuitiva y adaptable a cualquier dispositivo.
En el backend, Node.js coordina la comunicación y el procesamiento con alta disponibilidad y escalabilidad.
Para el análisis y reconocimiento, Python ejecuta los modelos de visión por computador y las librerías especializadas que garantizan clasificaciones precisas y consistentes.
Esta integración hace que BedBug ID sea una solución flexible, robusta y evolutiva, capaz de integrarse en flujos industriales y agronómicos para detectar antes, actuar mejor y reducir el impacto de las plagas.